Unmasking Gambling
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Divulgación con datos

La casa no necesita suerte. Tiene aritmética.

Simulaciones, 235.000 partidos con cuotas reales y los datos oficiales del juego en España para entender qué ocurre, de verdad, con el dinero que se apuesta.

Abrir el laboratorio → Leer el análisis de cuotas

Cada sección se puede leer de dos formas: en modo sencillo, sin jerga, o en modo técnico, con las fórmulas, los métodos y el código.

  • Jugador mediano
  • Media
  • 90 % de los jugadores
  • 50 % central
Dinero inicialMediaMediana
2.000 jugadores simulados apuestan 1 € al rojo, 1.000 veces, con 100 € cada uno. El jugador mediano acaba con 72 €; solo el 18 % termina ganando.

01 · Simulación

Laboratorio de ruina

83 %

de los jugadores de arriba no termina ganando. Cambia el juego, la apuesta o la estrategia y mira a miles de jugadores a la vez: bandas de percentiles, supervivencia y probabilidad de ruina.

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02 · Datos reales

¿Dicen la verdad las cuotas?

-4,5 %

es lo que habría perdido quien apostara siempre al favorito durante diez años (al azar, -6,9 %). Margen, calibración, sesgo favorito–sorpresa y un modelo que intenta batir al mercado, con 235.796 partidos.

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03 · España

El mercado

1.706 M€

perdieron los jugadores de juego online en España en 2025, tres veces más que en 2017. Ingresos, marketing, bonos y cuántos adolescentes juegan.

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Ruleta, tragaperras, loterías y apuestas Un simulador para cada juego: gira la ruleta, tira de la máquina y calcula tus probabilidades. Método Fuentes, técnicas estadísticas, código y límites. ¿Te preocupa tu forma de jugar? Teléfonos, autoexclusión y pasos concretos.

Sobre el proyecto

Hecho por Ángel Zamora Martínez, doctor en Psicología y analista de datos en salud digital. Las simulaciones están escritas en TypeScript y probadas con tests; el análisis de cuotas es un pipeline reproducible en Python. Todo el código es abierto.

Lo que la gente pregunta

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